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羽毛球运动

2026年8月2日

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一、导入

就在今晚,dkj121 的弟弟极境苏而南征战村头大队,和其兄长 dkj121 激战 3h,斩获 0.63rating。

下面就让我们带入 dkj121 的视角,学习极境苏而南的打法和思路(

二、Bad minton

之前也曾和弟弟打过几局,但是他还从未正二八经地看过真正意义上的球赛,没有见过真正的羽毛球球场。至此,对我(陪打)来说,自然就成了一场折磨(

“没有规矩,不成方圆”,规矩就是尺规,方圆便是成效。从古至今,人们(至少山东人)总是在追求享福,享清福,而所谓“清”,源于日常,从规矩中来。

但是羽毛球运动显然不是,他是混乱的,无序的,甚至是残酷的。对于不同的人,有不同的打法,即时底层逻辑还是一套套步法与挥杆技巧。因此在我看来,至少在这方面他也是 Bad 的。

但是必不可少的是顷刻间的思考与判断,和对手的心理博弈。

三、人类向往规律,自然推崇混沌

从量子理论建立之初,物理学家们无疑愤恨的,因为量子理论将大量的不可描述的物理状态通过概率的形式来进行描述。

客观来说,这为后期进行物理研究、物理实验、物理应用提供了不小的便利,但是对于老一辈追求掌控的物理学家来说,这毫无疑问的为后来的物理世界留下了一道伤痕,一道随时都可能使一套理论付之东流的伤痕。

不单单是物理研究,个人主导身体,领导者治理国家,世界组织规范国家,这些工作都是讲不确定的、概率发生的、存在负面影响的时间的可能性尽可能挤压,最终归顺我们的掌控。

而在 AI 的时代,基于神经网络的 AI 学习也是在拿一个个参数点,拼凑出符合人类预想的完美模型。

以至于后来出现的 harness engine、prompt engine 将如何掌控 AI 在工程层面做文章,可以说也算是 CSAPP 中所强调的学习、理解编译器有助于写出易于编译器优化的高性能代码(不同于 AI 的是,编译器终究还是在已有的范式下遵循由此及彼的工作流程的工具,是可以完全掌控的工具),这样看来 AI 似乎也就是编译器在更多领域的一种实现了。

四、Humans steer. Agents execute. (人类掌舵。智能体执行。)

取自 https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/

将 AI 视为工具,本质上讲,他和编译器、浏览器类似,都是帮助人类完成任务的工具,只不过 AI 更加复杂和强大。