vibe coding guideline

updated at 2026-08-05

一、何为 vibecoding

vibe 情景式 coding 编码

自从OpenAI 发布了 Codex 之后，AI 编程助手的概念就被广泛传播开来。

谁不想往死里薅微软的羊毛呢

自从 GitHub Copilot 全面接入微软编程生态，大量原本交给 LSP 的编程辅助功能被 AI 取代，甚至是超越。

至于 2026 年初，大量的专精 coding 的 agent 也被开发出来，逐步进入大众实现，以至于普通人也能轻而易举的实现自己的一些小工具。

二、参考最佳实践

https://code.claude.com/docs/en/best-practices https://learn.chatgpt.com/guides/best-practices

翻阅大量技术官网、技术博客、技术论坛，甚至是技术书籍，他们都会给出一些最佳实践的遵循。

三、工具推荐

大多是我自己在使用的工具，仅供参考。

1.Visual Studio Code

自从 v1.127 版本之后，vscode 也支持了类似于 trea、codex 的 AI 编程界面。

它的插件生态，对于大多数编程语言，它都提供了非常完善的插件支持，甚至是对于一些冷门的编程语言，也有一些社区开发的插件。

2.Codex

作为现代 AI 编程的鼻祖，Codex 的出现让编程变得更加简单。无论是对于初学者还是对于专业开发者，Codex 都提供了非常强大的支持。

同时 Codex 的沙箱式设计为开发者提供了一个安全的编程环境，让开发者可以在不影响现有代码的情况下进行实验和测试。

这时，对于 Windows 用户需要提前启动 Windows Sandbox 服务，详情请参考：https://learn.chatgpt.com/docs/windows/windows-sandbox 对于 WSL2 用户则需要提前在其中安装 bubblewrap（通常默认安装） 并在 Codex 的设置中启用 WSL2 支持。

3.Claude Code

auto mode 实现绝大多数项目的不二之选，不管是对于工程设计、细节优化、错误处理都是断档式的存在。

配合本家 Claude 全家桶几乎无懈可击（

4.CC-Switch

一站式统一管理所有 AI 工具，本质上是通过修改配置文件来完成。

提供了不只是 Agent 配置的统一管理，还对 Agent 调用的 skill、prompt、history、mcp 等进行了统一管理，甚至是对不同的 Agent 进行了统一的调用。

对于 WSL 用户则可以通过设置中的高级设置自定义管理目录，同时这里建议将 skills 的绑定模式改为文件复制，以提高读取小文件的效率

5.skills

统一管理本地所有 skills，cc-switch 内置，同时其官网实时提供了大量的受欢迎的 skills

6.codegraph

代码 -> db，同时提供了 skill、hooks、mcp 减少 ai 反复确认项目架构的过程（实际上更推荐直接启用 agent 内部的指定文件功能）

四、一些 extension

除了以下内容 claude code 官方也提供了大量优秀的 plugins、skills

Extensions	简介
superpowers	claude code 严父，专攻于项目构建
agentmemory	负责储存 agent 的记忆，并且支持引入 agent 单独管理
codebase-memory-mcp	用于形成代码图谱，将多个文件之间的关系进行可视化，便于 agent 进行调用
skills	由软件工程师 Matt Pocock 自我蒸馏而成的一组适配于整个开发流程的 skills
taste-skill	前端严父，专攻于前端开发，专门适配了 gpt-taste 来强化 codex 开发
skills	一组专注于 UI 动画的 skills
impeccable	与上一个类似，相较而言，提供了一套工作流，便于进一步调试
Understand-Anything	一套方便开发者（或者 ai ）快速入门一个仓库的一组插件 claude code 原生

尽管当前大多数 ai 能够自主的调用大部分拓展，但是这里依然还是建议开发者在开发过程中主动声明已有的拓展，以便于 ai 进行更好的调用（实际上对于ai不会主动调用的拓展反而是不成功的） 同时对于添加到项目中的拓展，提前确认拓展内容，避免与其他拓展产生冲突（常见于前端设计拓展） 对于自己生成的 skills 一般仅分三种情况：

1. 当前项目的固定 workflow
2. 文档、图片生成（大多数前端 skills 都包含）
3. 强调利用 MCP （大多数 MCP 提供方都会同时提供对应 skills） 并且严格按照：What it does + When to use it + Key capabilities 格式进行描述

五、总结

有了约束，速度才不会下降，架构才不会漂移。 ———— OpenAI

“设计环境、反馈回路和控制系统” 这是 OpenAI 在 2026 年初提出的一套 ai-engineering 对人类而言需要解决的核心问题。

ai 本质上作为一个使用工具的工具，每一次对话都是在从头构建一套工具包（上下文），在每一次对话都是在为当前项目设计一套工具包（上下文）。

即 context engineering

对于小玩具来说或许没必要如此讲究，但是对大多数人来说，不光是为了提高效率，更是为了在未来的开发中，能够更好的适应 ai 的发展。

对于更多工程实践，可以前往 Engineering at Anthropic、Stories about the technology and builders at OpenAI.